기존 음성 ARS
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음성만 듣고 외워야 함
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메뉴 잘못 누르면 처음부터
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결제·환불·예약 모두 상담사 호출
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콜 한 건당 평균 4~5분 소모
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모바일 친화도 낮음
고객은 자기 페이스로, 상담사는 핵심 응대만.
음성만 듣고 외워야 함
메뉴 잘못 누르면 처음부터
결제·환불·예약 모두 상담사 호출
콜 한 건당 평균 4~5분 소모
모바일 친화도 낮음
통화 중 모바일 화면으로 시각 확인
화면 어디서든 메뉴 직접 클릭
PG 연동으로 자가 결제·환불·예약
콜 시간 평균 30% 단축
모바일 우선 설계 + 실시간 화면 동기화
반복 문의는 자동화하고 사람의 판단이 필요한 순간에 상담사가 이어받습니다.
상담사 부재 시 응대 불가
야간·주말 운영 비용 부담
단순 문의도 사람이 처리
인입 폭주 시 대기 길어짐
응대 데이터 분석 어려움
24/7 무중단 응대 (가용률 99.9%)
동시 500콜 자동 처리
단순 문의는 AI, 복잡 응대만 사람
폭주 시 AI가 1차 분류·대기 안내
모든 통화 자동 기록·분석
전화, 매장, 콜센터, 챗봇을 하나의 운영 흐름으로 설계합니다.
통신 인프라 · 메시징 · 음성을 한 화면에서 운영합니다.
23년 노하우와 자체 운영 게이트웨이로 안정성을 확보합니다.
시장 동향과 자료를 정리합니다.
시나리오를 자동화로 바꿉니다.
서버와 통신망 상태를 지켜봅니다.
요청을 적합한 역할에 분배합니다.
한 화면에서 통화·자동안내·녹취·청구까지 운영합니다.

브라우저에서 전화 연결, 다이얼, 보류, 음소거, 메모 저장까지 처리합니다.
안내, 메뉴, 큐, 전환, 영업시간 분기를 시각적으로 구성합니다.
녹취 재생, 구간 확인, 상담 내용 전사 결과를 같은 화면에서 확인합니다.
통화량, 기간 필터, CSV 내보내기, 청구서 인쇄 흐름을 제공합니다.
고객사별 데이터, 사용자, 브랜드, 언어, 테마를 분리해 운영합니다.
통화 현황, 서비스 상태, 저장 공간, 장애 신호를 운영 지표로 확인합니다.
운영자가 매일 보는 7개 화면입니다.

KPI, 시간대별 통화량, 대기열, 최근 통화를 한 화면에서 확인합니다.

브라우저 기반 전화와 통화 메모를 상담원 업무 화면에 붙였습니다.

복잡한 ARS 흐름을 노드 기반으로 설계하고 시뮬레이션합니다.

상담 녹취를 검색하고 재생하면서 품질 관리와 이력 확인을 진행합니다.

녹취 데이터를 상담 내용 텍스트로 전환해 후속 분석 기반을 만듭니다.

기간별 통화 사용량과 상세 이력을 리포트로 확인합니다.

MRR, ARR, 청구 현황, 인보이스 흐름을 운영 관점에서 정리합니다.
관리자·상담원이 안전한 화면을 사용하고, 고객사별 데이터는 분리해 보관합니다.

고객사별 테넌트와 상담원 계정을 분리해 운영합니다.
소규모 프랜차이즈나 지역 PoC부터 시작하기 좋습니다.
파일럿 구간에서 통화 완료율과 상담원 체감을 함께 측정합니다.
운영 중인 기능과 다음 단계 확장을 한 흐름으로 준비합니다.
고객 화면 안내와 자연어 상담을 먼저 운영합니다.
상담 자동화와 멀티 에이전트 게이트웨이를 확장합니다.
매장 응대와 음성 합성 자동 응대를 연결합니다.
첫 상담부터 본 가동까지 필요한 작업을 단계별로 정리합니다.
당일 회신
1주
2주
4주차~
도입 전에 가장 많이 확인하는 내용을 정리했습니다.
기본 패키지는 상담 신청 후 시나리오 설계 1주, 시범 운영 2주를 거쳐 4주차부터 본 가동을 목표로 진행합니다.
가능합니다. 현재 메뉴 구조와 상담 흐름을 분석한 뒤, 화면형 메뉴와 AI 응대 흐름으로 단계적으로 이전합니다.
표준 운영 목표는 동시 500콜 이상입니다. 실제 용량은 회선, 상담 시나리오, 연동 범위에 맞춰 산정합니다.
카카오톡, SMS, 알림톡, 이메일 등 고객 안내 채널을 함께 묶어 운영할 수 있습니다.
무인매장, 키오스크, 예약·결제 단말까지 확장할 수 있도록 시나리오를 설계합니다.
콜 수, 채널 수, 자동화 범위에 따라 달라집니다. 30분 상담으로 예상 비용과 단계별 도입안을 먼저 안내합니다.
고객 인증, 접근 권한, 로그 보관 범위를 분리해 설계합니다. 개인정보가 필요한 구간은 암호화와 권한 관리를 전제로 합니다.
운영 상태를 모니터링하고 장애 발생 시 알림과 긴급 우회 절차를 함께 제공합니다.
“23년 동안 통신 현장에서 봐온 것은, 결국 사람이 사람을 응대하는 일입니다.
AI는 그 일을 더 빠르고 일관되게 도와주는 도구입니다.
착한통신은 사람의 시간을 아끼는 통신을 만듭니다.”